Cours Pasteur

Analyse de données avec STATA 3

Ce cours fait partie d'un parcours de formation composé de trois cours d’une semaine pouvant être suivis indépendamment, et présente les principes et l’utilisation du logiciel Stata pour effectuer des analyses statistiques (régression logistique et analyse de survie) sur des bases de données biomédicales. Si vous êtes membres du Pasteur Network (voir la liste), pensez à postuler à la Bourse d'étude Calmette & Yersin. La date d'échéance d'application à la bourse est la même que celle de l'application au cours.

Informations pratiques

  • 1 semaine
  • 1 mars 2027 - 5 mars 2027
  • Institut Pasteur
  • Français

Contacts

stata@pasteur.fr

Inscriptions

  • Date limite : 30 janvier 2027
  • Participant.e.s : 30

Accréditations :

  • Diplôme de l'Institut Pasteur
  • ECTS Mastère spécialisé en santé globale de l’Ecole Pasteur-Cnam-EHESP de Santé publique

Description

Ce cours fait partie d'un parcours de formation composé de trois cours d’une semaine pouvant être suivis indépendamment, et présente les principes et l’utilisation du logiciel Stata pour effectuer des analyses statistiques (régression logistique et analyse de survie) sur des bases de données biomédicales.

Chacun des trois cours d’une durée de 5 jours à temps complet s’organise en une partie théorique, le matin, complétée par des travaux dirigés, l’après-midi, permettant de travailler individuellement sur des cas concrets avec le logiciel Stata.

 

Session 1 : Commandes Stata et tests univariés

Apprendre à explorer une base de données, à en vérifier la qualité et à la « nettoyer » ; initiation aux tests statistiques de base pour comparer des variables continues et discrètes entre deux ou plusieurs groupes ; calcul de la taille d’échantillon.

(pour vous inscrire = se rendre sur la page du cours Analyse de données avec STATA 1 ADS1 ici)

 

Session 2 : Régression logistique

Analyser une base de données et construire un modèle de régression logistique; prise en compte de facteurs de confusion ; prise en compte d’interactions ; construction de modèles.

(pour vous inscrire = se rendre sur la page du course Data analysis with STATA 2 ADS2 here)

 

Session 3 : Analyse de survie et modèle de Cox

Effectuer une analyse de survie (méthodes non paramétriques de Kaplan-Meier, modèle de Cox, modèles paramétriques).

 

Le programme des cours de l'année précédente peut être téléchargé pour obtenir des informations détaillées sur l'organisation du cours; certaines conférences et travaux pratiques sont amenés à changer d'une année sur l'autre, sans altérer les objectifs et les moyens mis en œuvre dans le cours.

Les candidats doivent avoir le Cesam ou l'équivalent. Les candidatures sont évaluées par le comité du cours.

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Directeur.rice.s

FONTANET Arnaud - Institut Pasteur
MADEC Yoann - Institut Pasteur

Chef.fe.s de travaux

LE FOULER Lénaig - Institut Pasteur
TONDEUR Laura - Institut Pasteur

Membres du comité de cours

CHERIET Samia
DORRELL Francesca - Institut Pasteur
FONTANET Arnaud - Institut Pasteur
LE FOULER Lénaig - Institut Pasteur
MADEC Yoann - Institut Pasteur
PONTICELLI Virginie - Institut Pasteur
SALA Monica - Institut Pasteur
TONDEUR Laura - Institut Pasteur