Modélisation des maladies infectieuses
Informations pratiques
- 1 semaine
- 8 mars 2027 - 12 mars 2027
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Institut Pasteur
- Anglais
Contacts
Inscriptions
Accréditations :
- Diplôme Universitaire (DU) - Université Paris Cité
- Université de Paris Cité - “One Health-Emerging Infectious Diseases Graduate School” (1H-EID)
- Module d'école doctorale
- Diplôme de l'Institut Pasteur
- ECTS Mastère spécialisé en santé globale de l’Ecole Pasteur-Cnam-EHESP de Santé publique
Description
La modélisation mathématique est devenue un outil essentiel pour l'étude des épidémies de maladies infectieuses, permettant de mieux caractériser les dynamiques de propagation d'agents pathogènes dans les populations humaines. Les modèles mathématiques sont maintenant couramment utilisés pour répondre à diverses questions pouvant éclairer l’élaboration des politiques de santé publique, telles que l’affectation optimale des mesures de contrôle, la planification et l’évaluation des programmes de vaccination, la prévision et l’évaluation des risques en temps réel pendant les épidémies.
Ce cours d’une semaine a pour objectif de présenter les principales techniques de modélisation et leurs applications aux étudiants et aux professionnels en sciences, médecine et santé publique. Les principaux objectifs d'apprentissage du cours sont les suivants :
1) comprendre les concepts théoriques et techniques clés de la modélisation des maladies infectieuses;
2) être en mesure de lire des articles de modélisation, comprendre les forces et les limites de ces approches, être capables d'utiliser des résultats de modélisation dans ses propres recherches et d'interagir efficacement avec les modélisateurs.
Pour atteindre ces objectifs, le cours sera divisé en trois types de sessions: un ensemble de conférences présentant les concepts et techniques théoriques clés, une série de séminaires illustrant la manière dont ces concepts sont utilisés pour relever de grands défis de santé publique et des sessions pratiques au cours desquelles les participants apprendront à implémenter, exécuter et utiliser des modèles.
Une maîtrise ou diplôme équivalent en sciences est nécessaire, ainsi que des connaissances de base en mathématiques (connaissances de niveau secondaire sur les dérivés, bases des probabilités et statistiques).
Directeur.rice.s
CAUCHEMEZ Simon - Institut Pasteur
TEMIME Laura - Institut Pasteur
Membres du comité de cours
CAUCHEMEZ Simon - Institut Pasteur
CHERIET Samia - Institut Pasteur
DORRELL Francesca - Institut Pasteur
PONTICELLI Virginie - Institut Pasteur
SALA Monica - Institut Pasteur
TEMIME Laura - Institut Pasteur
- Photo d'identité
- CV avec liste des publications
- Lettre de motivation (uniquement pour Cas Général)
- Photocopie CNI, passeport ou carte de séjour en cours de validité